付録B. 目的別の読み方と参考資料

本書は01章から順に読めますが、実務上の課題から逆引きすることもできます。

初めてDB内部を学ぶ

推奨順：

まず単一node DBのquery、memory、transaction、recoveryを一つの流れとして理解してから分散DBへ進みます。

EXPLAIN ANALYZEでは、最上位の時間ではなく、推定rowと実rowが最初にずれたoperator、過剰なloops、spill、page accessを探します。

業務上の不変条件を先に文章化し、どのscheduleで壊れるかを書きます。その後にisolation level、atomic UPDATE、lock、OCC、Serializableを選びます。

Receive、flush、replayのどこまで進んだか、commit時にどのackを待つか、old primaryをどうfenceするかを確認します。

Sharding前に、single-node vertical scaling、index、cache、read replica、archive、partitioned tableで解決できないbottleneckか測定します。

「eventual consistency」で済ませず、各state、visible intermediate state、timeout、retry、compensation、manual recoveryをfailure matrixへ書きます。

本書は共通原理を中心にし、製品固有の例を区別しています。特に次は同じ語でも構造が異なります。

Topic	PostgreSQL	MySQL/InnoDB	LSM系DB
Table layout	Heap + separate indexes	Primary key clustered leafにrow	Memtable + SSTables
Secondary locator	Heap TID	Primary key value	Key/version/LSM内位置
MVCC old version	Heap tuple version	Undo chain	Sequence/version + tombstone等
Maintenance	VACUUM、checkpoint	Purge、checkpoint	Compaction
Replication base	WAL streaming/logical	Binlog/redo系	Replicated log/engine固有
Serializable	SSI等	Lock/MVCC、設定依存	Product protocol依存

Versionによって挙動は変わります。実運用では必ず使用versionの公式documentと実行計画を確認します。

本文の概念を観察する最小環境として、containerまたはlocal PostgreSQLを利用できます。

試す項目：

実験値はhardware、cache、data distributionで変わります。結果だけでなく、data量、version、設定、cache state、実行回数を記録します。

次を分けます。

Feature listだけでなくfailure semanticsを読みます。

Durabilityを無効化したbenchmarkとproduction設定を比較しません。平均throughputだけでなくp95/p99、resource、background workを記録します。

次を一つのrequestについて説明できれば、本書の概念が接続されています。

18章の総合演習を、自分のserviceのrequestへ置き換えて図にしてください。