付録B. 目的別の読み方と参考資料

本書は01章から順に読めますが、実務上の課題から逆引きすることもできます。

初めてDB内部を学ぶ

推奨順：

まず単一ノードDBのクエリ、メモリ、トランザクション、復旧を一つの流れとして理解してから分散DBへ進みます。

EXPLAIN解析では、最上位の時間ではなく、推定行と実行が最初にずれた演算子、過剰なループ数、ディスク退避、ページアクセスを探します。

業務上の不変条件を先に文章化し、どのスケジュールで壊れるかを書きます。その後に分離レベル、原子的なUPDATE、ロック、OCC、Serializableを選びます。

受信、書き出し、再生のどこまで進んだか、コミット時にどの確認応答を待つか、古い主系をどうフェンシングするかを確認します。

シャーディング前に、単一ノード垂直拡張、インデックス、キャッシュ、読み取りレプリカ、アーカイブ、パーティション表で解決できないボトルネックか測定します。

「結果整合性」で済ませず、各状態、外部から見える中間状態、タイムアウト、再試行、補償、手動復旧を障害マトリクスへ書きます。

本書は共通原理を中心にし、製品固有の例を区別しています。特に次は同じ語でも構造が異なります。

項目	PostgreSQL	MySQL/InnoDB	LSM系DB
表の配置	ヒープ + 別インデックス	主キークラスタ化葉に行	Memtable + SSTable群
副系位置情報	ヒープTID	主キー値	キー/バージョン/LSM内位置
MVCC古いバージョン	ヒープタプルバージョン	取り消し連鎖	連番/バージョン + 削除マーカー等
保守	不要版の回収、チェックポイント	不要版の削除、チェックポイント	コンパクション
レプリケーション基底	WALストリーミング/論理	バイナリログ/再実行系	複製ログ/エンジン固有
Serializable	SSI等	ロック/MVCC、設定依存	製品固有のプロトコルに依存

バージョンによって挙動は変わります。実運用では必ず使用バージョンの公式文書と実行計画を確認します。

本文の概念を観察する最小環境として、コンテナまたは局所PostgreSQLを利用できます。

試す項目：

実験値はハードウェア、キャッシュ、データ分布で変わります。結果だけでなく、データ量、バージョン、設定、キャッシュ状態、実行回数を記録します。

次を分けます。

機能一覧だけでなく障害意味論を読みます。

永続性を無効化したベンチマークと本番環境設定を比較しません。平均処理量だけでなくp95/p99、資源、バックグラウンド処理を記録します。

次を一つのリクエストについて説明できれば、本書の概念が接続されています。

18章の総合演習を、自分のサービスのリクエストへ置き換えて図にしてください。